Kunstmatige Intelligentie

Informatie 1997

Het college Kunstmatige Intelligentie voor derde- en vierdejaars studenten Informatica wordt verzorgd door Ida Sprinkhuizen-Kuyper.
Assistentie wordt verleend door Maurice ter Beek. Zijn kamer is 156a. Telefoon: 071-5277056.

Studiepunten

Dit vak levert 4 studiepunten op.

Boek

Het college zal gegeven worden aan de hand van het boek:

S. Russell & P. Norvig, Artificial Intelligence, A Modern Approach, Prentice Hall, New Jersey, 1995.

De Stof

De planning van het college is (onder voorbehoud):

College Kunstmatige Intelligentie, voorjaar 1997
college	datum	Hoofdstuk
1	24-1	Hoofdstuk 1: Introduction
2	31-1	Hoofdstuk 2: Intelligent Agents
3	12-2 (ipv 7-2)	Hoofdstuk 3: Solving Problems by Searching
4	14-2	Hoofdstuk 4: Informed Search Methods
5	21-2	Hoofdstuk 5: Game Playing
6	28-2	Hoofdstuk 6 en 7: Agents that reason Logically, First-order Logic
7	19-3	Hoofdstuk 9: Inference in First-order Logic
8 9	21-3 11-4	Hoofdstuk 14, 15, 16, 17: Uncertainty, Probabilistic Reasoning Systems, Making Simple Decisions, Making Complex Decisions
10 11 12	18-4 25-4 2-5	Hoofdstuk 18, 19, 20, 21: Learning from Observations, Learning in Neural and Belief Networks, Reinforcement Learning, Knowledge in Learning
13	16-5	Hoofdstuk 26, 27: Philosophical Foundations, AI: Present and Future

Hieronder volgt een planning van de werkcolleges (voor zover bekend).
In principe gaat ieder werkcollege over de stof van het college ervoor.

Werkcollege Kunstmatige Intelligentie, voorjaar 1997
werkcollege datum Opgaven
1 29-1 Voor het werkcollege: Hoofdstuk 1 doorlezen;
Tijdens het werkcollege: Exercises 1.2, 1.3, 1.4, 1.8;
In opdracht 1: Exercise 1.5

2 5-2 Voor het werkcollege: Hoofdstuk 2 bestuderen;
Tijdens het werkcollege: Exercises 2.1 t/m 2.6;
In opdracht 1: Exercise 2.7 + 2.8.

3 12-2 Hoofdstuk 3: Solving Problems by Searching
college ipv werkcollege

4 19-2 Hoofdstuk 3: 3.1, 3.2, 3.4 (met de hand), 3.12.
Hoofdstuk 4: zie apart blaadje "opgaven hoofdstuk 4".

5 26-2 Hoofdstuk 5: Game Playing

6 5-3 Hoofdstuk 6 en 7: Agents that reason Logically,
First-order Logic

7,8 9-4 Hoofdstuk 9: 9.1, 9.4+9.5 (uit het ongerijmde!), 9.7, 9.9 +
Hoofdstuk 14, 15: 14.1, 14.9, 14.11,
Bereken in het belief netwerk van figuur 15.2:
P(E|A), P(B|J), P(A|B,NOT M), P(B|J,M), P(J|B,E)

9 16-4 Hoofdstuk 15, 16, 17: 15.2, 16.2, 16.10, 17.1

10 23-4
Hoofdstuk 18: 18.7, 18.13, dataset voor decision tree

11
12 7-5
14-5 Hoofdstuk 19, 20, 21: Learning in Neural and Belief Networks,
Reinforcement Learning,
Knowledge in Learning

Werkcollege Kunstmatige Intelligentie, voorjaar 1997
werkcollege	datum	Opgaven
1	29-1	Voor het werkcollege: Hoofdstuk 1 doorlezen; Tijdens het werkcollege: Exercises 1.2, 1.3, 1.4, 1.8; In opdracht 1: Exercise 1.5
2	5-2	Voor het werkcollege: Hoofdstuk 2 bestuderen; Tijdens het werkcollege: Exercises 2.1 t/m 2.6; In opdracht 1: Exercise 2.7 + 2.8.
3	12-2	Hoofdstuk 3: Solving Problems by Searching college ipv werkcollege
4	19-2	Hoofdstuk 3: 3.1, 3.2, 3.4 (met de hand), 3.12. Hoofdstuk 4: zie apart blaadje "opgaven hoofdstuk 4".
5	26-2	Hoofdstuk 5: Game Playing
6	5-3	Hoofdstuk 6 en 7: Agents that reason Logically, First-order Logic
7,8	9-4	Hoofdstuk 9: 9.1, 9.4+9.5 (uit het ongerijmde!), 9.7, 9.9 + Hoofdstuk 14, 15: 14.1, 14.9, 14.11, Bereken in het belief netwerk van figuur 15.2: P(E\|A), P(B\|J), P(A\|B,NOT M), P(B\|J,M), P(J\|B,E)
9	16-4	Hoofdstuk 15, 16, 17: 15.2, 16.2, 16.10, 17.1
10	23-4	Hoofdstuk 18: 18.7, 18.13, dataset voor decision tree
11 12	7-5 14-5	Hoofdstuk 19, 20, 21: Learning in Neural and Belief Networks, Reinforcement Learning, Knowledge in Learning

Documenten

Hier volgen de postscriptfiles van de opdrachten:

6 maart 1998 - http://www.liacs.nl/home/kosters/AI/CollegeAI97.html