College Data Mining

 

Bachelor Informatica, derde studiejaar, najaarssemester

 

Woensdag 10:30 – 12:15

Snellius gebouw, zaal 402

 

Let op: op 9 september 2009 geen college.

 

Docent:

Joost Kok, Kamer 169, Snellius, joost at liacs dot nl

Peter van Putten

 

Sheets:

 

College 1

College 2

mod_01_intro.ppt

mod_02_intro_ml.ppt

mod_03_input_concepts.ppt

mod_04_output_representation.ppt

mod_05_classification_1R_NB.ppt

mod_06_dec_tree_intro.ppt

mod_07_dec_tree_c45.ppt

mod_09_classif_cover_reg_knn.ppt

mod_10_eval_train_test_xval.ppt

mod_11_eval_lift_cost.ppt

mod_12_data_prep.ppt

mod_13_clustering.ppt

mod_14_associations.ppt

society_summary.ppt

visualization.ppt

chapter6.pdf

chapter7.pdf

 

Boek:

http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/book.html

The 2nd edition of the data mining book.Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Second Edition)

Morgan Kaufmann, June 2005, 525 pages
Paper, ISBN 0-12-088407-0

 

Tentamenstof:

Het bovenstaande boek, met uitzondering van bepaalde gedeeltes.

Hier is een oud tentamen.

 

 

Het tentamen is een schriftelijk tentamen. Tijdens het college zijn er verplichte praktische oefeningen met de Weka software.

Eerste opgave

Tweede opgave

Derde opgave

Vierde opgave

 

Projecten:

Er zijn op dit moment een aantal leuke data mining projecten voor studenten beschikbaar. Neem contact op met de docent!